据媒体报道(dào)，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯大学的一(yī)个科(kē)研团(tuán)队宣(xuān)布了一项重要成就：他们(men)通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光(guāng)和电信(xìn)号进行(xíng)计(jì)算，有(yǒ打男人脸男人会恨你吗，男人会记得打他脸女人u)望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出(chū)，人工智(zhì)能应(yīng)用的(de)发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力也(yě)提(tí)出(chū)了越来越(yuè)高的要(yào)求，只有(yǒu)开发(fā)出革命性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的要(yào)求(qiú)。而此次科研人员用了(le)3种2D材料(liào)制备出了(le)薄如(rú)原(yuán)子的人工神(shén)经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层层(céng)的神(shén)经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数(shù)归类、计算，形成(chéng)机器(qì)自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认知科(kē)学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络(luò)（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经(jīng)元联结进行计算。大多数情况(kuàng)下人(rén)工神经网络能(néng)在外界信息的基础上(shàng)改变内部结构，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全整(zhěng)理，近(jìn)期(qī)在互(hù)动易平(píng)台(tái)回复人工(gōng)神经元(yuán)相关业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞(fēi)的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计算(suàn)和移动互(hù)联网，并将算法直接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代(dài)循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的深(shēn)入解(jiě)剖(pōu)学，使人工神经网络像人(rén)的大脑神经元更(gèng)加接近，从(cóng)而使用类似(shì)的人工神经元方式(shì)感知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力(lì)服务平(píng)台”，通过统一的(de)算力服务门户(hù)，实现全国范(fàn)围(wéi)内智能(néng)算(suàn)力、通用算力资源(yuán)的融合调(diào)度及弹性供给，满足(zú)各类用户对算(suàn)力的多样(yàng)化、可靠性(xìng)和便捷性的(de)需求。在类脑智能领域(yù)，携(xié)手复(fù)旦大学类(lèi)脑智能科学与技(jì)术研究院，依(yī)托公(gōng)司(sī)全国一体化(huà)算力(lì)服务(wù)平(píng)台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多(duō)不了解(jiě)的地方(fāng)。事实(shí)上，不知道神经细胞(bāo)是如何(hé)利(lì)用这15种特(tè)征中的许(xǔ)多特(tè)征。

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